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圣瞳案例|人工智能在變電站智能巡檢系統的應用

· 精選案例
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項目背景
在變電站運維管理過程中,變電站的巡檢制度是確保設備正常安全運行的有效措施。變電站的巡視檢查是指:通過對其所管轄范圍內的變電設備進行的定期巡視、檢查等,了解設備運行狀況,掌握運行異常,并及時地采取相應措施,對于降低事故的發生及其影響范圍具有重要意義。
行業痛點
變電站運維現場存在設備多、數量大、環境復雜等特點,導致運維難度和安全監管的難度很大,對于設備缺陷和違規違章操作,往往不能在第一時間發現,容易造成電力安全事故。對于日常管控,傳統方式是通過各類常規監控終端實施遠程監控和現場管控,但仍需大量人工進行核檢,隨著監控終端設備數量增多,海量數據造成人工核檢工作量劇增的現象日益凸顯,響應及時性和管控有效性無法保證。
落地案例
陜西省乾縣110KV變電站項目以多種巡檢方式采集的數據為基礎,以自研高精度識別算法為核心,以邊緣計算和多端告警為支撐,以自動化管控為手段,打造一套適用于變電站場景的綜合性安全巡檢系統,該系統滿足以下目標:1.建設智能設備缺陷檢測系統,通過攝像頭對變電站設備進行在線智能巡視,同時通過配置AI智能算法,實現巡檢結果的自動識別、異常判斷,從而降低工作人員工作量,提高工作效率,實現巡檢工作自動化、智能化。2.能夠通過智能分析技術對變電站存在的不安全行為、不規范著裝、設備缺陷、環境因素等進行自動監測、自動識別、自動告警、自動生成分析報告并通知安全監管人員處理,從而大大提升視頻安全監控的質量和效果。

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解決方案

1 設計思路

本項目通過建設智能變電站系統,實現變電站所有設備及場景數字化運維,為變電站各類關鍵設備運行狀態數據及環境數據互聯互通、遠程專家診斷、故障維修技術指導等提供平臺支撐。系統建成后,將實現“站內設備智能巡檢、人員行為智能管控、主輔設備智能聯動、設備狀態智能評估、設備異常主動預警、倒閘操作一鍵管控、故障跳閘智能決策”等智慧應用。大幅提升運維檢修效率、全面提升設備監測能力、設備管控方式,全面提升變電站監控、巡檢、預警、決策、現場安全作業管控,達到運維智慧化的效果。

2 系統詳細設計

基于上述設計思路,本方案設計的變電站智能運維系統包含以下子系統:視頻監控系統、智能巡檢系統、全景定位系統、作業安全管控系統、智能聯動系統、智能管控平臺。將智能分析服務接入安全監控平臺,實現視頻圖像智能分析,為安全監控部門提供有力的視頻智能分析支撐,緩解人員壓力。強化視頻圖像智能識別能力,深化支撐視頻圖像價值的發掘應用;能夠基于視頻分析結果,對異常告警、倒閘操作的結果進行復核,雙重認證,保證信息的準確度,保障變電站穩定運行。

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 方案價值

基于本方案建設,打通“平臺-算法-設備”的智能交互,實現設備的智能分析,可通過自研高精度識別算法,為變電站提供AI支持,降低安全事故的發生,提高站內管理的效率。所實現的相關效益有:

  • 適配已有設備,充分利舊,利用率達99%;
  • 監管覆蓋密度從60%提高至90%;
  • 響應速度和處理效率提升30%;
  • 使異常發生頻率降低59%;

大大降低運維人員的數量和運維時間,使安全管理成本降低50%;

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