項目背景

隨著電力行業的快速發展，發電廠面臨的安全風險和挑戰也日益增加。作為當地一家熱電聯產的發電廠，該公司設有4臺發電機組，總裝機容量達到1640MW，為了提高安全管理水平，該火力發電廠決定引入AI智能化安全管理系統，以實現對發電廠安全管理的全面升級。

項目目標

AI智能化安全管理系統項目的目標是構建一個集實時監測、預警、分析、決策于一體的智能化安全管理平臺。通過引入人工智能技術，實現對發電廠安全狀況的實時監控和智能分析，及時發現潛在的安全隱患，并提供相應的預警和決策支持，從而確保發電廠的安全穩定運行。

此次AI智能化安全管理系統的部署，將會使用原有工業電視部分攝像機和新增攝像機，通過部署：未戴安全帽識別、禁區闖入識別、煙霧火焰識別、睡崗識別、離崗識別、流程識別（進入特定區域前，先監測靜電釋放動作（5秒以上）和火種放置動作）共7個視覺AI算法。實現發電廠各個作業場景，共計120路分析點位的智能化安全管理。

技術方案

該項目采用了先進的人工智能技術，包括深度學習、機器學習、自然語言處理等，構建了一個智能化的安全管理模型。該模型可以對發電廠的各種安全數據進行實時采集、處理和分析，從而實現對安全狀況的實時監測和預警。同時，該系統還提供了豐富的安全管理功能，如風險評估、應急預案管理、安全培訓等，為發電廠提供全面的安全管理支持。

1、安全帽識別

自動識別進入作業區域人員安全帽的佩戴情況，對違規情況進行報警。

2、煙霧火焰識別

可對監控區域的火焰進行自動識別，若檢測到有火焰情況，則立即報警。

3、禁區闖入識別

檢測畫面中進入禁止區域的情況，并對違規情況進行報警。

4、睡崗、離崗識別

檢測畫面中人員數量、是否有人睡覺，對畫面中小于人數最低閾值的情況進行報警。

5、流程識別

人員進入進入氫站、油庫前，需識別流程。

實施效果

自AI智能化安全管理系統項目實施以來，該火力發電廠的安全管理水平得到了顯著提升。通過結合計算機視覺和人工智能技術，實現了高效的人員行為識別，從而達到全面管控的目標，自動檢測和7*24小時識別能夠釋放人力，使員工從重復性工作中解脫出來。及時發現和處理各種安全隱患，有效避免了安全事故的發生。同時，該系統還提高了發電廠的運行效率，降低了運營成本，為企業帶來了顯著的經濟效益和社會效益。